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DEA vigila millones de vehículos en tiempo real en EE.UU.

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El Departamento de Justicia de Estados Unidos ha creado una gigantesca base de datos de matrículas escaneadas e imágenes de vehículos en tiempo real que permite a la agencia antidrogas (DEA) vigilar a millones de conductores, según el Wall Street Journal.

El diario económico reveló hoy que el programa de registro de matrículas en Estados Unidos es mucho más extenso y accesible de lo que se sospechaba hasta la fecha y permitiría seguir los movimientos de centenares de millones de vehículos en todo el país.

El principal objetivo de este programa es la lucha contra el tráfico de drogas, contrabando y para confiscar vehículos y dinero vinculado a organizaciones narcotraficantes, aunque la base de datos también se está usando en casos de secuestro o violación.

Hasta el momento se sabía que la DEA utilizaba este programa de reconocimiento automático de matrículas en la frontera con México, pero su alcance se amplía a carreteras y calles de todo Estados Unidos.

Este tipo de recolección de información de individuos es realizada por diversas agencias federales, estatales y policías locales de todo el país, pero la capacidad de agregar toda esa información y utilizarla en tiempo real eleva dudas sobre las protecciones a la privacidad.

El Departamento de Justicia, bajo cuyo paraguas se encuentra la DEA, asegura que el programa cumple con todos los requisitos legales, aunque no está claro si las capacidades reveladas por el Wall Street Journal requieren autorización de un juez.

Varios legisladores, entre ellos el senador demócrata Patrick Leahy, han mostrado su preocupación por la posible intromisión en la privacidad del programa, al tiempo que barajan posibles propuestas legales para regular su uso.

La DEA tiene acceso a bases de datos de matrículas leídas por cámaras de coches de policía en todo el país, al tiempo que puede recolectar información de cámaras en autopistas y carreteras en las que se obtienen imágenes de conductores, localización y dirección del vehículo.

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