M\u00e1s de la mitad de los mensajes de Twitter en los que se emplea la palabra \u00abfeminismo\u00bb est\u00e1n asociados a sentimientos negativos como la decepci\u00f3n, el lamento, el desprecio o el desinter\u00e9s, mientras que apenas un 17 por ciento remite a emociones positivas como el deseo, la felicidad o la admiraci\u00f3n.<\/p>\n
Es una de las conclusiones del estudio sobre lenguaje, feminismo e inclusividad realizado por la Fundaci\u00f3n del Espa\u00f1ol Urgente (Fund\u00e9u BBVA) y el Instituto de Ingenier\u00eda del Conocimiento (IIC), en el que se han analizado casi 1,400,000 tuits de todos los pa\u00edses hispanohablantes durante veinte d\u00edas del pasado mes de febrero, se\u00f1alan ambas instituciones en una nota.<\/p>\n
En Puerto Rico, se hall\u00f3 que 44.4 % de los tuits sobre feminismo tienen sentimientos negativos, 22.2 % positivos y 33.3 % neutros. Puerto Rico, adem\u00e1s, refleja ser una de las jurisdicciones estudiadas donde menos se usa el t\u00e9rmino feminismo (una proporci\u00f3n del 0.06 % del total de usuarios \u00fanicos registrados en Twitter de Puerto Rico usaron el t\u00e9rmino en el periodo comprendido en el ejercicio).<\/p>\n
La Fund\u00e9u, promovida por la Agencia EFE y BBVA, adem\u00e1s de emitir consejos sobre el buen uso del espa\u00f1ol, se interesa por c\u00f3mo evoluciona el lenguaje, c\u00f3mo y en qu\u00e9 contextos se emplean las palabras, y trata de analizarlo, no a partir de intuiciones o de creencias, sino del estudio de datos reales.<\/p>\n
Medici\u00f3n del sentimiento<\/strong><\/p>\n El estudio se ha realizado con Lynguo, una herramienta de monitorizaci\u00f3n y an\u00e1lisis de redes sociales que el Instituto de Ingenier\u00eda del Conocimiento ha puesto a disposici\u00f3n de la Fund\u00e9u para realizar este estudio y que utiliza tecnolog\u00eda de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para detectar autom\u00e1ticamente las emociones de los textos.<\/p>\n Seg\u00fan explica Carmen Torrijos, ling\u00fcista computacional en el IIC, \u00abesta herramienta permite analizar grandes cantidades de tuits y ver si los usuarios est\u00e1n expresando emociones positivas, negativas o neutras a trav\u00e9s de las palabras que utilizan\u00bb.<\/p>\n Para ello, se basa en recursos l\u00e9xicos que recogen palabras y estructuras del lenguaje com\u00fan, ya asociadas a opiniones o emociones concretas, para despu\u00e9s detectar si aparecen en los tuits. \u00abAl final, el an\u00e1lisis autom\u00e1tico del sentimiento es un procesamiento sem\u00e1ntico que nos permite conocer la valoraci\u00f3n del autor de un texto\u00bb, explica Torrijos.<\/p>\n En funci\u00f3n de este an\u00e1lisis del sentimiento, se etiquetan las diferentes emociones en el texto. Un mismo mensaje puede tener varias etiquetas. Por ejemplo, a un tuit que diga \u00abEres un genio, qu\u00e9 pena que te vayas\u00bb, la herramienta le asignar\u00e1 las etiquetas Admiraci\u00f3n (\u00abEres un genio\u00bb) y Tristeza (\u00abqu\u00e9 pena que te vayas\u00bb).<\/p>\n El uso en Twitter de \u00abfeminismo\u00bb<\/strong><\/p>\n Para Judith Gonz\u00e1lez, fil\u00f3loga de la Fund\u00e9u, \u00abmonitorizar el empleo de la palabra ‘feminismo’ nos permite ver c\u00f3mo se percibe el feminismo en la sociedad\u00bb.<\/p>\n En este caso se han analizado las m\u00e1s de 14,000 menciones de feminismo encontradas en el total de los casi 1.4 millones de tuits que conforman el corpus de este estudio.<\/p>\n Como conclusi\u00f3n, m\u00e1s de la mitad de los mensajes (51.8 %) en los que se emplea la palabra \u00abfeminismo\u00bb son asociados por la herramienta a un sentimiento negativo. En concreto, a emociones como la decepci\u00f3n, el lamento, la queja, el desinter\u00e9s e incluso el odio. Por otro lado, el 17.2 % de los tuits remiten a emociones positivas como el deseo, la admiraci\u00f3n y la felicidad.<\/p>\n Hay que precisar que los mensajes etiquetados como negativos pueden reflejar dos direcciones. Seg\u00fan explica Gonz\u00e1lez, entre los mensajes asociados, por ejemplo, a la decepci\u00f3n \u00abhay algunos en los que hay un lamento por un logro feminista que se quiere alcanzar, pero tambi\u00e9n otros que suponen queja por el feminismo en s\u00ed, a ojos de la persona que escribe\u00bb.<\/p>\n Datos por pa\u00edses<\/strong><\/p>\n En el an\u00e1lisis de los datos por pa\u00edses muestra que es en Paraguay y Argentina donde se produce de modo m\u00e1s notable esa asociaci\u00f3n con sentimientos negativos (un 65.7 % y un 61.8 % de los casos respectivamente).<\/p>\n En el otro extremo, Cuba es el pa\u00eds en el que m\u00e1s tuits que contienen la voz \u00abfeminismo\u00bb est\u00e1n marcados con una connotaci\u00f3n positiva.<\/p>\n La medici\u00f3n del sentimiento asociado a la palabra \u00abfeminismo\u00bb en Twitter es parte de un proyecto m\u00e1s amplio en el que se analizan otros aspectos relacionados con el uso del lenguaje, el feminismo y la inclusividad en esa red social (empleo de femeninos plenos en los nombres de profesiones, utilizaci\u00f3n de marcas como la @, la \u00abe\u00bb o la \u00abx\u00bb como formas inclusivas\u2026) que se ir\u00e1n dando a conocer pr\u00f3ximamente.<\/p>\n La Fundaci\u00f3n del Espa\u00f1ol Urgente (Fund\u00e9u BBVA) es una instituci\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro promovida por la Agencia EFE, BBVA y Prodigioso Volc\u00e1n, que tiene como principal objetivo el buen uso del espa\u00f1ol en los medios de comunicaci\u00f3n.<\/p>\n El Instituto de Ingenier\u00eda del Conocimiento (IIC) es un centro de I+D+i pionero en Inteligencia Artificial y experto desde hace 30 a\u00f1os en an\u00e1lisis de datos y tecnolog\u00edas Big Data.<\/p>\n Su apuesta de valor es el desarrollo de algoritmos y t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis a medida, de modo que conformen soluciones altamente adaptadas a las necesidades de cada cliente. Sus socios actuales son IBM, Naturgy, Grupo Santander y la Universidad Aut\u00f3noma de Madrid (UAM).<\/p>\n