{"id":55872,"date":"2015-02-21T00:00:00","date_gmt":"2015-02-21T04:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.noticel.com\/hack\/20150221\/el-genio-de-facebook-detras-del-editor-mas-poderoso-del-mundo\/"},"modified":"2025-08-17T11:35:48","modified_gmt":"2025-08-17T11:35:48","slug":"el-genio-de-facebook-detras-del-editor-mas-poderoso-del-mundo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noticel.com\/en\/mas\/otros\/20150221\/el-genio-de-facebook-detras-del-editor-mas-poderoso-del-mundo\/","title":{"rendered":"El genio de Facebook detr\u00e1s del editor mas poderoso del mundo"},"content":{"rendered":"

Washington – A sus 26 a\u00f1os, con la inocente pose de un amante de las fotos ‘purikura’ japonesas, Greg Marra se ha convertido en un ‘Ciudadano Kane’ moderno, un ingeniero de Facebook capaz de decidir que leen a diario 1,000 millones de personas en todo el mundo.<\/p>\n

Marra es el ‘nerd’ (talento inform\u00e1tico) responsable de dise\u00f1ar el algoritmo que Facebook utiliza para decidir qu\u00e9 contenidos ganan prioridad en la lista de ‘\u00daltimas noticias’ (News Feed) de una red social que tiene como miembros a un quinto de la poblaci\u00f3n mundial.<\/p>\n

El automatismo del que Marra es responsable lo ha convertido -en palabras de Emily Bell, directora del Tow Centre de periodismo digital de la Universidad de Columbia- en ‘el ejecutivo de medios de comunicaci\u00f3n m\u00e1s poderoso del mundo’.<\/p>\n

La descripci\u00f3n de Bell no se queda corta teniendo en cuenta que en Estados Unidos un 30 % de todo el consumo de noticias pasa a trav\u00e9s de Facebook, seg\u00fan el Centro Pew.<\/p>\n

Se trata de un porcentaje que, en el caso de Espa\u00f1a es del 50 % y en el Brasil urbano del 67 %, de acuerdo con un informe de 2014 del Instituto Reuters de la Universidad de Oxford.<\/p>\n

De los 950 millones de visionado de v\u00eddeo que BuzzFeed -medio digital centrado en contenidos virales- obtiene mensualmente, solo un 5 % provienen de su sitio web matriz, y el resto, con especial protagonismo de Facebook, provienen de plataformas sociales.<\/p>\n

Cuando a finales de 2013, Facebook cambi\u00f3 la formulaci\u00f3n de su algoritmo para mostrar un contenido noticioso m\u00e1s serio, varios medios virales como Buzzfeed sufrieron fuerte ca\u00eddas en tr\u00e1fico.<\/p>\n

‘No todo el mundo sabe que detr\u00e1s de lo que lee en Facebook, o lo que le muestra Google, hay un algoritmo que decide. Por eso, es necesario que la gente sepa que hay un sesgo’, explica a Efe Karrie Karahalios, profesora de ciencias de computaci\u00f3n de la Universidad de Illinois.<\/p>\n

Marra, un experto en rob\u00f3tica que a veces se presenta en las oficinas de Facebook vestido de Super Mario y ha dicho no preocuparse por el lado editorial de su trabajo, se autodefine como una persona a la que le apasiona ‘crear cosas que toman vida por s\u00ed mismas’.<\/p>

\"\"<\/a><\/div>\n

El curr\u00edculum de Marra no se ha centrado en el periodismo o el estudio de los medios de comunicaci\u00f3n de masas, pero su poder es tal, que si cambiara la configuraci\u00f3n del secreto algoritmo de Facebook, algo con lo que la empresa ha experimentado, podr\u00eda afectar el comportamiento en la vida real de personas.<\/p>\n

Seg\u00fan la publicaci\u00f3n ‘Mother Jones’, en las elecciones presidenciales estadounidenses de 2012 Facebook modific\u00f3 el ‘News Feed’ de 2 millones de usuarios, lo que se tradujo en mayor participaci\u00f3n electoral, mientras que en otros experimentos han intentado comprobar si es posible desatar ‘contagio emocional’ del optimismo con contenidos positivos.<\/p>\n

Marra despert\u00f3 la atenci\u00f3n de Silicon Valley (epicentro de empresas tecnol\u00f3gicas en San Francisco, en 2008, reci\u00e9n entrado en la veintena, al crear una red de robots capaz de convencer de manera aut\u00f3noma a usuarios de Twitter de que eran personas de carne y hueso, interactuar con ellos y persuadirles de que fueran sus seguidores.<\/p>\n

Su talento y su perfil son el exponente m\u00e1s claro de una tendencia que se est\u00e1 convirtiendo en la norma: compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas decidiendo el consumo de noticias y robots que hacen las veces de editores, una profesi\u00f3n cada vez m\u00e1s devaluada.<\/p>\n

‘El modo en que funciona el algoritmo de Facebook no es totalmente transparente’, explica Karahalios, quien reconoce que la estructura del sistema de cribado de la red social fundada en 2004 solo se conoce a grandes rasgos.<\/p>\n

En su opini\u00f3n, esto es especialmente delicado por la cada vez mayor voluntad de la empresa de convertirse en una plataforma publicitaria.<\/p>\n

Esta experta en computaci\u00f3n considera que, m\u00e1s que el algoritmo, que -seg\u00fan empleados de la empresa de Menlo Park- analiza miles de variables, el poder de Facebook reside en la masiva cantidad de datos que puede procesar y someter a t\u00e9cnicas de ‘machine learning’, la l\u00f3gica de programaci\u00f3n detr\u00e1s de la inteligencia artificial.<\/p>\n

Del mismo modo que ya no sorprende a nadie que, tras una b\u00fasqueda en Google o Facebook, internet nos devuelva anuncios publicitarios afines, puede que tampoco sorprenda que un d\u00eda el programa creado por un joven inform\u00e1tico sepa qu\u00e9 queremos o deber\u00edamos leer.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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