En el universo de Twitter, con 242 millones de usuarios y m\u00e1s de 500 millones de mensajes diarios, las opiniones abundan, pero cuando una predomina dif\u00edcilmente cambia, seg\u00fan un estudio que public\u00f3 el martes la revista Chaos.<\/p>\n
Un par de investigadores de China se ocup\u00f3 de la forma en que Twitter, con sus mensajes de 140 caracteres, moldea la opini\u00f3n p\u00fablica, y encontr\u00f3 que en las primeras etapas desde que los ‘tuiteros’ se ocupan de un asunto, sus opiniones fluct\u00faan mucho.<\/p>\n
Luego la din\u00e1mica se torna m\u00e1s lenta y, despu\u00e9s de un per\u00edodo relativamente breve, la opini\u00f3n p\u00fablica en Twitter se consolida en torno a un criterio.<\/p>\n
Fei Xiong, disertante en la Universidad Jiaotong de Pek\u00edn, y el profesor Yun Liu recolectaron unos seis millones de mensajes transmitidos en los primeros seis meses de 2011.<\/p>\n
Luego tamizaron los mensajes a trav\u00e9s de algoritmos en computadoras que los clasificaron por tema (por ejemplo ‘iPhone4’, o ‘blackberry’), y analizaron despu\u00e9s los sentimientos subyacentes de los ‘tuiteros’ a medida que evolucionaban en el tiempo.<\/p>\n
La revista Chaos, que tiene el subt\u00edtulo de ‘publicaci\u00f3n interdisciplinaria de ciencia no lineal’, afirma que se dedica a ‘incrementar la comprensi\u00f3n de fen\u00f3menos no lineales y la descripci\u00f3n de manifestaciones de forma comprensible a investigadores de una amplia gama de disciplinas’.<\/p>\n
Las conclusiones a las cuales llegaron Fei y Yun podr\u00edan ser \u00fatiles, por ejemplo para quienes manejan las campa\u00f1as de publicidad de pol\u00edticos o empresas.<\/p>\n
Los investigadores chinos encontraron que la opini\u00f3n p\u00fablica en Twitter evoluciona r\u00e1pidamente y se empareja, tambi\u00e9n r\u00e1pidamente, en una opini\u00f3n que deriva por el respaldo de grupos cada vez m\u00e1s grandes.<\/p>\n
Tambi\u00e9n encontraron que a\u00fan cuando emerge una opini\u00f3n dominante \u00e9sta no logra un consenso completo. Fei se\u00f1ala en el art\u00edculo que los ‘tuiteros’ que sostienen una opini\u00f3n minoritaria no son muy propensos a cambiarla aunque enfrenten la oposici\u00f3n de una gran mayor\u00eda.<\/p>\n
Dado que las opiniones se emparejan y conforman un estado ordenado en un corto tiempo, dijo Fei, las ventajas peque\u00f1as que una opini\u00f3n gane en las primeras etapas puede convertirse en una ventaja mayor durante la evoluci\u00f3n de la opini\u00f3n p\u00fablica.<\/p>\n
El estudio tambi\u00e9n encontr\u00f3 que los ‘tuiteros’, en general, son mucho m\u00e1s propensos a empe\u00f1arse en el cambio de las opiniones ajenas que a admitir variaciones en las propias.<\/p>\n
Los investigadores descargaron ‘tuits’ para este estudio con la aplicaci\u00f3n de interfaz de programaci\u00f3n de Twitter a fin de obtener una muestra aleatoria de todos los datos que luego se clasificaron por tema.<\/p>\n
Si bien este estudio en particular se hizo hace m\u00e1s de dos a\u00f1os y ahora hay muchos m\u00e1s ‘tuiteros’ en el mundo, los investigadores creen que los resultados ser\u00edan similares si se analizara hoy un nuevo conjunto de datos.<\/p>\n
‘Los candidatos pol\u00edticos y las grandes empresas podr\u00edan beneficiarse con el an\u00e1lisis de las caracter\u00edsticas y patrones de comportamiento de sus simpatizantes y adversarios, explorando las medidas que pueden tomar para influir la opini\u00f3n p\u00fablica’, concluy\u00f3 Fei.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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