{"id":130655,"date":"2011-07-11T15:42:00","date_gmt":"2011-07-11T19:42:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.noticel.com\/hack\/20110711\/twitter-ayuda-a-investigaciones-medicas\/"},"modified":"2025-08-29T13:54:25","modified_gmt":"2025-08-29T13:54:25","slug":"twitter-ayuda-a-investigaciones-medicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noticel.com\/en\/mas\/otros\/20110711\/twitter-ayuda-a-investigaciones-medicas\/","title":{"rendered":"Twitter ayuda a investigaciones m\u00e9dicas"},"content":{"rendered":"

Twitter es la herramienta de redes sociales m\u00e1s reciente, exitosa y est\u00e1 siendo adoptada por decenas de miles de personas en forma cotidiana, en todo el mundo. Millones de personas le cuentan al mundo desde los m\u00e1s banales detalles de su dieta hasta problemas de salud simples y complejos.<\/p>\n

Esto es aprovechado por dos investigadores de la universidad Johns Hopkins de Estados Unidos que comenzaron a investigar si es posible analizar esos millones de tweets para poder identificar, lo antes posible, tendencias y fen\u00f3menos de salud p\u00fablica que afecten a miles de personas. Y que esos an\u00e1lisis puedan ayudar a las autoridades en esta tem\u00e1tica a prevenir antes que curar, informa www.neomundo.com.ar.<\/p>\n

Los expertos Mark Dredze y Michael Paul, de la carrera de ciencias de la computaci\u00f3n de esta Universidad, recopilaron 2.000 millones de tweets posteados entre mayo del a\u00f1o 2009 y octubre del a\u00f1o 2010, y los analizaron por medio de un software especial que les sirvi\u00f3 para identificar los mensajes referidos a temas relacionados exclusivamente con la salud de quienes los escrib\u00edan.<\/p>

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As\u00ed lograron separar 1,5 millones de mensajes referidos espec\u00edficamente a esa tam\u00e1tica.<\/p>\n

Y luego comenzaron a analizar qu\u00e9 informaci\u00f3n se podr\u00eda sacar de esa gran masa de datos. Seg\u00fan ambos expertos es posible encontrar patrones comunes y datos que -en tiempo real- permitan identificar tendencias de salud p\u00fablica que, a su vez, ayuden a minimizar sus consecuencias por medio de acciones preventivas o consejos p\u00fablicos.<\/p>\n

Por ejemplo, descubrieron que era posible establecer tendencias en materias tales como surgimientos de alergias, de insomnio, de obesidad, reportes de depresi\u00f3n, de dolor y otras situaciones similares.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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