{"id":124908,"date":"2016-10-10T12:22:00","date_gmt":"2016-10-10T16:22:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.noticel.com\/cuidate\/hack\/20161010\/ordenadores-inteligentes-aun-no-superan-a-los-humanos-en-medicina\/"},"modified":"2025-07-24T10:50:57","modified_gmt":"2025-07-24T10:50:57","slug":"ordenadores-inteligentes-aun-no-superan-a-los-humanos-en-medicina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noticel.com\/en\/mas\/otros\/20161010\/ordenadores-inteligentes-aun-no-superan-a-los-humanos-en-medicina\/","title":{"rendered":"Ordenadores inteligentes a\u00fan no superan a los humanos en Medicina"},"content":{"rendered":"

Los programas de inteligencia artificial dise\u00f1ados para detectar y diagnosticar enfermedades a\u00fan no son capaces de igualar, y mucho menos superar, a los humanos en el campo de la Medicina, seg\u00fan indica un nuevo estudio de la Escuela de Medicina de Harvard.<\/p>\n

Los hallazgos, publicados hoy en la revista Archives of Internal Medicine, muestran que el rendimiento de los doctores es muy superior al de las m\u00e1quinas, y que los primeros hacen un diagn\u00f3stico correcto en m\u00e1s del doble de ocasiones que 23 aplicaciones de uso com\u00fan para chequeos de salud.<\/p>\n

Los errores del diagn\u00f3stico responden a una falta de reconocimiento de una enfermedad o a una demora en la detecci\u00f3n de la misma.<\/p>\n

Durante las dos \u00faltimas d\u00e9cadas, listas de control basadas en computadoras y otras aplicaciones digitales de seguridad se han utilizado cada vez m\u00e1s para reducir los errores de medicaci\u00f3n o simplificar los protocolos de prevenci\u00f3n de infecciones.<\/p>\n

\u00daltimamente, los expertos se han preguntado si los ordenadores tambi\u00e9n pueden ayudar a mejorar los diagn\u00f3sticos cl\u00ednicos y reducir los errores de diagn\u00f3stico.<\/p>\n

Cada a\u00f1o, cientos de millones de personas usan programas de Internet o aplicaciones para comprobar sus s\u00edntomas o realizar auto-diagn\u00f3sticos.<\/p>\n

En el estudio, se pidi\u00f3 a 234 m\u00e9dicos de medicina interna que evaluaran 45 casos cl\u00ednicos, con la intervenci\u00f3n tanto de condiciones comunes como no comunes con diferentes grados de severidad.<\/p>

\"\"<\/a><\/div>\n

Para cada escenario, los m\u00e9dicos ten\u00edan que identificar el diagn\u00f3stico m\u00e1s probable junto con dos posibles diagn\u00f3sticos adicionales. Cada cuadro cl\u00ednico fue resuelto por al menos 20 m\u00e9dicos.<\/p>\n

Los m\u00e9dicos superaron a las aplicaciones al detectar los s\u00edntomas con un primer diagn\u00f3stico correcto en el 72 % de las ocasiones, en comparaci\u00f3n con el 34 % que lo logr\u00f3 las plataformas digitales.<\/p>\n

El 84 % de los m\u00e9dicos hizo un diagn\u00f3stico correcto en sus tres primeras opciones, en comparaci\u00f3n con el 51 % para los verificadores de s\u00edntomas digitales.<\/p>\n

La diferencia entre el m\u00e9dico y el rendimiento de las m\u00e1quinas fue m\u00e1s marcada en las situaciones m\u00e1s severas y menos comunes, mientras que el margen fue m\u00e1s estrecho con las enfermedades menos graves y m\u00e1s comunes.<\/p>\n

‘Mientras que los programas de ordenador son claramente inferiores a los m\u00e9dicos en cuanto a la exactitud del diagn\u00f3stico, ser\u00e1 fundamental estudiar las futuras generaciones de programas inform\u00e1ticos que pueden ser m\u00e1s exactos,’ dijo el investigador principal, Ateev Mehrotra.<\/p>\n

A pesar de superar a las m\u00e1quinas, los m\u00e9dicos aun as\u00ed cometen errores en alrededor del 15 % de los casos, por lo que los investigadores dicen que el desarrollo de algoritmos basados en ordenadores para ser utilizados en la toma de decisiones humana pueden ayudar a reducir los errores de diagn\u00f3stico.<\/p>\n

‘El diagn\u00f3stico cl\u00ednico es actualmente m\u00e1s un arte que una ciencia, pero hay una gran promesa por parte de la tecnolog\u00eda para ayudar a aumentar los diagn\u00f3sticos cl\u00ednicos -dijo Mehrotra-. Esa es la verdadera propuesta de valor de estas herramientas’.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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