{"id":104597,"date":"2015-04-20T07:13:48","date_gmt":"2015-04-20T11:13:48","guid":{"rendered":"http:\/\/www.noticel.com\/hack\/20150420\/claves-para-entender-el-big-data\/"},"modified":"2025-08-17T07:56:48","modified_gmt":"2025-08-17T07:56:48","slug":"claves-para-entender-el-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noticel.com\/en\/mas\/otros\/20150420\/claves-para-entender-el-big-data\/","title":{"rendered":"Claves para entender el ‘Big Data’"},"content":{"rendered":"

El ‘Big Data’, que consiste en el uso de un abanico de tecnolog\u00edas para el an\u00e1lisis ‘inteligente’ de la inmensa cantidad de datos que han puesto en circulaci\u00f3n las nuevas tecnolog\u00edas, se est\u00e1 aplicando cada vez m\u00e1s para predecir problemas en los negocios y en la vida real, seg\u00fan expertos.<\/p>\n

El Congreso Teradata Universe 2015, que comenz\u00f3 hoy en \u00c1msterdam, tiene previsto reunir hasta el mi\u00e9rcoles a decenas de empresas, entre ellas, Siemens, Vodafone, eBay, Desigual, as\u00ed como a analistas tecnol\u00f3gicos y responsables de administraciones p\u00fablicas para hablar de ‘Big Data’, cuyas claves son las siguientes:<\/p>\n

1. Qu\u00e9 es el ‘Big Data’?. Se trata de un conjunto de herramientas, que se sirven de complejos algoritmos y estad\u00edstica, incorporados en software de an\u00e1lisis de datos para hacer predicciones. El ‘Big Data’ se ha visto impulsado en los \u00faltimos tiempos por la proliferaci\u00f3n de tel\u00e9fonos m\u00f3viles, sensores y chips conectados a internet.<\/p>\n

El llamado ‘internet de las cosas’, un fen\u00f3meno de conexi\u00f3n de todo con todo, est\u00e1 disparando las cantidades de informaci\u00f3n accesibles. El an\u00e1lisis de tantos datos procedentes de coches conectados, hogares ‘inteligentes’ o la tecnolog\u00eda ‘ponible’ (pulseras, camisetas, relojes) requiere procesos mucho m\u00e1s complejos que los tradicionales, con la combinaci\u00f3n de numerosas variables que pueden dar nuevas claves en la interpretaci\u00f3n de la realidad.<\/p>\n

2. Es algo nuevo?. Cuando empresas como Amazon recomiendan qu\u00e9 libro leer, lo que hay detr\u00e1s del proceso es ‘Big Data’. Las compa\u00f1\u00edas aplican algoritmos cuando combinan datos como los gustos de un usuario al que conoce por adquisiciones anteriores u otros que lo identifican como sus visitas a determinadas p\u00e1ginas web.<\/p>\n

Lo mismo ocurre cuando Google ofrece publicidad en la pantalla del ordenador relacionada justamente con b\u00fasquedas previas del internauta. El an\u00e1lisis de datos se realiza desde hace mucho tiempo, pero la tecnolog\u00eda ha disparado su uso y las t\u00e9cnicas de aplicarlo son cada vez m\u00e1s avanzadas.<\/p>\n

3. C\u00f3mo ha afectado la capacidad tecnol\u00f3gica para comprender cualquier dato de forma automatizada?. El software permite ya la interpretaci\u00f3n de datos inicialmente no estructurados (como los procedentes de sensores, fotograf\u00edas, v\u00eddeos, la voz e incluso emociones), que es una de las claves del ‘Big Data’. Al combinarlos con los tradicionales en soportes f\u00e1ciles de analizar y jerarquizarlos se estudian de forma conjunta y autom\u00e1tica para sacar conclusiones en tiempo real y vaticinar predicciones y tendencias.<\/p>

\"\"<\/a><\/div>\n

S\u00f3lo una cuarta parte de la informaci\u00f3n disponible actualmente est\u00e1 estructurada, es decir, en un formato apto para ser analizado directamente por sistemas inform\u00e1ticos, seg\u00fan analistas.<\/p>\n

4. A qu\u00e9 fuentes recurre el ‘Big Data’?: La anal\u00edtica ‘inteligente’ de datos se sirve de informaci\u00f3n complementaria a la tradicional y navega asimismo en datos procedentes de sistemas de geolocalizaci\u00f3n (de m\u00f3viles), redes sociales, informaci\u00f3n sobre salud del usuario de dispositivos ‘ponibles’ (pulseras ‘inteligentes’, relojes, etc).<\/p>\n

5. A quien beneficia?. El ‘Big Data’ tiene ventajas en todas las \u00e1reas de actividad y sectores. Es aplicable a la anal\u00edtica sanitaria, a la predicci\u00f3n de enfermedades, al mantenimiento de instalaciones de energ\u00eda, detecci\u00f3n de posibles fugas o sabotajes, al conocimiento de tendencias de compra, etc.<\/p>\n

En su evoluci\u00f3n han influido los avances inform\u00e1ticos y el desarrollo de ordenadores cada vez m\u00e1s potentes que permiten mayores capacidades de c\u00e1lculo, requisitos necesarios para investigaciones extremadamente complejas, como en el mundo de la gen\u00f3mica o aeroespacial.<\/p>\n

La previsi\u00f3n es que la anal\u00edtica de datos ‘inteligente’ refuerce todav\u00eda m\u00e1s su papel, dadas las estimaciones de los expertos de aumento de dispositivos m\u00f3viles y de informaci\u00f3n en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n

Por otra parte, las administraciones p\u00fablicas de numeroso pa\u00edses se han volcado en facilitar el acceso de los ciudadanos a los datos p\u00fablicos, suministrados en formatos m\u00e1s homog\u00e9neos y f\u00e1ciles de manejar. Su objetivo es impulsar la creaci\u00f3n de empresas que puedan dar una nueva utilidad a esa informaci\u00f3n m\u00e1s all\u00e1 de la originaria.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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