{"id":1018542,"date":"2026-08-16T09:20:22","date_gmt":"2026-08-16T13:20:22","guid":{"rendered":""},"modified":"2026-08-16T09:44:49","modified_gmt":"2026-08-16T13:44:49","slug":"uno-de-cada-tres-comentarios-cuestiona-la-autenticidad-del-contenido-creado-con-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noticel.com\/en\/noticias\/20260816\/uno-de-cada-tres-comentarios-cuestiona-la-autenticidad-del-contenido-creado-con-ia\/","title":{"rendered":"Uno de cada tres comentarios cuestiona la autenticidad del contenido creado con IA"},"content":{"rendered":"

Una investigaci\u00f3n de mercados realizada por CoMark, firma puertorrique\u00f1a de investigaci\u00f3n de mercados y consultor\u00eda estrat\u00e9gica, revel\u00f3 que cerca de uno de cada tres comentarios de consumidores ante contenido creado con inteligencia artificial (IA) cuestion\u00f3 si lo presentado era real.<\/p>\n\n\n\n

El hallazgo plantea un reto para las empresas que incorporan esta tecnolog\u00eda a su publicidad: ganar eficiencia sin debilitar la autenticidad ni la confianza que sostienen la relaci\u00f3n entre una marca y sus p\u00fablicos.<\/p>\n\n\n\n

El estudio fue realizado por la doctora Ana Teresa Brot\u00f3ns G\u00f3mez, catedr\u00e1tica auxiliar de la Facultad de Administraci\u00f3n de Empresas de la Universidad de Puerto Rico, Recinto de R\u00edo Piedras, y fundadora de CoMark.<\/p>\n\n\n\n

La investigadora analiz\u00f3 300 comentarios originales publicados en Instagram y Facebook alrededor de 16 piezas de la industria de la belleza. Ocho publicaciones correspond\u00edan a contenido generado con IA y las restantes a contenido humano de la misma categor\u00eda. Mediante t\u00e9cnicas de social listening<\/em> y an\u00e1lisis de sentimiento, la investigaci\u00f3n examin\u00f3 no solo el volumen de interacci\u00f3n, sino las emociones, los temas y las dudas de autenticidad presentes en la conversaci\u00f3n digital.<\/p>\n\n\n\n

De acuerdo con los resultados, 32.3 % de los comentarios relacionados con contenido generado mediante IA puso en duda su autenticidad, frente a 1.4 % en las publicaciones de contenido humano. Asimismo, el an\u00e1lisis identific\u00f3 una mayor presencia de reacciones negativas al contenido creado con esta tecnolog\u00eda, un indicio de que la novedad o capacidad t\u00e9cnica de una pieza no necesariamente se traduce en aceptaci\u00f3n por parte del consumidor.<\/p>

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Por otro lado, la investigaci\u00f3n contrast\u00f3 las conversaciones espont\u00e1neas en redes sociales con una encuesta piloto administrada a 123 participantes mediante metodolog\u00eda CAPI (Computer-Assisted Personal Interviewing<\/em>). Aunque el 85.4 % indic\u00f3 haber visto publicidad creada con la IA y el 54.5 % afirm\u00f3 consultar herramientas de inteligencia artificial sobre productos o servicios antes de comprarlos, el 64.2 % prefiri\u00f3 contenido publicitario creado por personas. Otro 29.3 % favoreci\u00f3 una combinaci\u00f3n de contenido humano y artificial, mientras el 6.5 % se mostr\u00f3 indiferente.<\/p>\n\n\n\n

Ciertamente, los hallazgos no apuntan a un rechazo generalizado de la inteligencia artificial. M\u00e1s bien, revelan una diferencia entre utilizarla como herramienta para buscar informaci\u00f3n y confiar en ella cuando una empresa construye mensajes destinados a persuadir. Para la Dra. Brot\u00f3ns, esta brecha obliga a las marcas a observar la calidad de la conversaci\u00f3n que generan, m\u00e1s all\u00e1 de m\u00e9tricas tradicionales como los comentarios, las reacciones o los \u00abme gusta\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto se llev\u00f3 a cabo durante los meses de abril, mayo y junio de 2026 con la colaboraci\u00f3n de Leonardo Cruz y Nashaly C. Peralta. Para apoyar el an\u00e1lisis cualitativo, se utiliz\u00f3 un modelo de inteligencia artificial con instrucciones dise\u00f1adas para comparar ambos tipos de contenido; posteriormente, los resultados fueron revisados mediante validaci\u00f3n humana para evaluar su precisi\u00f3n y consistencia.<\/p>\n\n\n\n

La combinaci\u00f3n del social listening<\/em>, el an\u00e1lisis de sentimiento y la encuesta piloto permiti\u00f3 identificar los patrones que pueden orientar a futuras investigaciones y decisiones de mercadeo.<\/p>\n\n\n\n

\u00abLa inteligencia artificial ofrece posibilidades extraordinarias para crear, analizar y optimizar; sin embargo, en mercadeo no basta con preguntar qu\u00e9 podemos hacer con ella. Tambi\u00e9n, debemos conocer qu\u00e9 ocurre en la mente del consumidor cuando una marca la utiliza. Estos datos nos permiten llevar la discusi\u00f3n a los espacios donde se toman decisiones, de modo que la adopci\u00f3n de la IA responda no solamente a lo que la tecnolog\u00eda permite, sino a la manera en que las personas reciben, interpretan y valoran esa comunicaci\u00f3n\u00bb, <\/em>expres\u00f3 Brotons, doctora en Marketing por la Universidad de Valencia y especialista en investigaci\u00f3n de mercados, conducta del consumidor y mercadeo digital.<\/p>\n\n\n\n

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La doctora Ana T. Brot\u00f3ns G\u00f3mez, catedr\u00e1tica auxiliar de la\u00a0Universidad de Puerto Rico, Recinto de R\u00edo Piedras, y fundadora de CoMark. (Foto suministrada)<\/em>
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